除此之外，丰富多样性的数据集也能助力模型提炼出更具普适性的模式，过小或单一的数据集，则易使模型陷入过拟合困境。

秦奕接着说道：“至于完善的机器学习开发工具，我想编程能力欠佳的你，应该深有体会。”

“一套优秀的机器学习开发工具能大大降低人们进入人工智能领域的门槛，这样研究人工智能领域的人才能多起来，也只有研究群体足够庞大，才更有可能产出卓越成果，当有卓越成果出现之后也有更多的人帮忙查漏补缺。”

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前世 PyTorch、TensorFlow、Keras等框架就为开发者提供了大量预定义函数、类与工具。

构建神经网络模型时，开发者无需耗费大量精力从头编写复杂的神经网络层、优化算法等代码，直接调用框架内现成的组件，如各种类型的神经元层、高效的优化器，就能快速搭建模型结构，大大缩短开发周期。

并且开发者在一个项目中定义好的模型结构与训练流程，在后续相似项目中可方便复用。比如构建一个简单的图像分类神经网络，在完成一个识别猫狗图片的项目后，若要进行花卉种类识别，只需对部分参数与数据进行调整，就能复用之前的模型框架。

此外机器学习软件框架普遍支持多种操作系统和硬件设备，开发者可依据自身需求与资源状况灵活选择，同时这些框架拥有庞大的开发者社区，汇聚了大量基于不同框架的开源项目。开发者可在社区中分享经验、代码、模型，也能借鉴他人成果解决自身问题。

“有道理！你这提议相当不错，我后续就根据你的建议完善一下。” 历景铄感慨道，“没想到秦总你不仅在工程领域造诣颇深，算法相关领域的素养也这么高！”

“过奖了，只是略懂一二。” 秦奕谦虚回应，“说到扩大研究群体，既然你能如此迅速跟进美国那边的学术动态，完全可以把获取到的信息在咱们计算机网络里分享出来。我可以让管理员专门给你开辟一个人工智能板块！”

“最好能把美国那边的期刊完整地搬运过来，让大家都能实时跟进相关进展。”

“啊？” 历景铄被这提议惊到了，“这样做合适吗？感觉有点侵权吧？”