我们通过这一系统反馈在第一时间明确了不同国家不同城市在接下去两到三个月的供货和销售目标，及时调度，最大程度的降低了霓虹国事件对我们公司的影响。”

孟谦这一套智能供应链系统展示下来看的这些制造业企业代表两眼冒光。

“大家看到这，是不是对云智能+制造更感兴趣了？”孟谦看着大家的表情笑着问道。

所有人下意识的点头。

“那接下来让我们梳理一下云智联+制造的核心技术，分别是半导体芯片，核心装备部件，核心软件以及核心算法。

现在拆开来看，我们有信心认为我们在核心算法和软件上是可以跟米国一拼的，工业半导体整体我们依然落后于米国，而最大的差距现在还是在核心工业设备上。

大家是否认可我们的判断？”

所有人再次点头，孟谦也点了点头，“很显然，云智联+制造的全面发展是离不开这四个核心，所以在三个成功应用案例之后，我们来从这四个核心探讨一下这个技术的现状。”

……

第0698章 抢时间

“关于算法我就不展开了，这是我们大风集团最大的技术优势，也是我们最为大家熟知的领域，相信不必再浪费时间去给觉得梳理一遍。

我先聊说说软件，首先就是工业软件，既然整个制造都要向智能化的方向发展，那么我们的工业软件是否也可以变得智能化呢？

对于工业软件与人工智能的结合，我们已经研发了有五年的时间，今年，我们首次将这一技术正式导入产品之中，并利用分析和数据探勘为寄生参数撷取创建机器学习模型。

通过这五年的研发，我们发现贝叶斯优化和卷积神经网络在可制造性设计方面的表现非常明显，我们可以在设计过程中使用同步学习。

截至目前，我们的cad软件已经为其工具提供超过50万种机器学习模型，用于加速长时间的计算。

同时我们也已经开始深入到布局与绕线工具，让人工智能向人类设计师学习，从而推荐优化方案。